📊 Информация о треке От Щукинской (Val/Test)
📍 Всего точек: 832
⚠️ Дефектов: 112
📊 Признаков: 1427 (отображены 11)
📈 Предсказания:
Предсказания вероятности дефектов получены с помощью модели Random Forest.
⚠️ Дефекты:
Дефекты кластеризованы на 3 группы с использование UMAP и BayesianGaussianMixture модели.
🔧 Доступные признаки модели:
az_rms: СКЗ ускорения по z.
az_energy_2_8hz_mean_lag+2: Средняя энергия ускорения z (2–8 Гц, лаг+2).
ay_energy_8_20hz_std_lag+1: СКО энергии ускорения y (8–20 Гц, лаг+1).
wy_energy_8_20hz_mean_lag+1: Средняя энергия угловой скорости y (8–20 Гц, лаг+1).
wx_energy_8_20hz_mean_lag+1: Средняя энергия угловой скорости x (8–20 Гц, лаг+1).
wz_wavelet_total_energy_lag+2: Общая энергия угловой скорости z (вейвлет, лаг+2).
w_total_std_lag+2: СКО модуля угловой скорости (лаг+2).
jerk_z_rms_lag+2: СКЗ рывка ускорения по z (лаг+2).
a_total_div_v_total_std_lag+1: СКО отношения модулей ускорения и скорости (лаг+1).
alpha_y_rms_lag+1: СКЗ углового ускорения по y (лаг+1).
vx_mean: Средняя скорость по x.
📘 Обозначения:
- СКЗ — среднеквадратичное значение (Root Mean Square).
- СКО — среднеквадратическое отклонение (Standard Deviation).
- Энергия — сумма квадратов амплитуд сигнала в заданном диапазоне частот.
- Лаг — временной сдвиг признака относительно текущего момента времени.
⚠️ Дефекты:
Кластеризованы на 3 группы, разные кластеры обозначены разными цветами.
💡 Совет: Используйте панель слоев справа для переключения между предсказаниями, дефектами, признаками и дорожными элементами.
Размер и насыщенность цвета точек предсказаний и признаков прямо пропорциональны величине их значений. Кластеры дефектов обозначены разными цветами.